• Background Extraction: VeraLux Nox
• SPCC (Gaia Spectrum: G2Vなど)
• 別名でファイル保存
  • 恒星処理
    • Desaturate Stars: 必要に応じて
    • Aberrations Remover: 必要に応じて
    • Deconvolution: Cosmic Clarity Sharpening, Stellar Only (Stel_amt=0.5, Nstel_str=3)
    • SyQon Starless
  • 銀河星雲処理
    • ノイズ除去 : SyQon Prism
    • Deconvolution: Cosmic Clarity Sharpening, Non-Stellar Only. 若しくは GraXpert
    • SyQon Starless
    • ストレッチ（GHS）
    • 色補正: LCh色空間: VeraLux Vectra
• Star recomposition

Arp 336 大熊座

渦巻きが印象的な銀河です。
星やガスやダストが、平面に対してほぼ垂直に周回しています。
まるで、牡蠣のベーコン巻きのベーコンの様に、ぐるりと取り巻いています。

シーイングの良いときに出来るだけ、露光時間を重ねて表現したい、極リング銀河です。

Name: Arp 336 (NGC 2685)
Date: 2026-03-20 T19-36, 2026-03-21 T20-56
SQM: 21.64 mag/arcsec² (Yamanashi)
Optics: Takahashi TS-160, HEUIB-II
Camera: ASI533MC Pro, gain 100, offset 20, -20degrees
Exposure: 180s x 157 (total 7h51m)
Mount: 160jp, Althiba3, off-axis guide, INDI Library, PHD2
Processing: Siril 1.5 beta, VeraLux Nox
Star Processing Python script: Aberrations Remover(Strength:0.64), Cosmic Clarity Sharpen (Stel_amt=0.32, Nstel_str=3), SyQon Starless
Galaxy Processing Python script: SyQon Prism, GraXpert, SyQon Starless
Siril Filter: Color Calibration, Contrast-Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE)

NGC2207-IC2163 おおいぬ座

春分になり、去りゆく冬の星座に敬意を込めて、NGC2207とIC2163を撮影しました。

NGC2207とIC2163は、おおいぬ座にある銀河です。
2つの銀河は、衝突合体の初期段階のようです。

複数日分の露光画像にしたく、2026年1月17日にも撮影してましたが、シーイングが悪く、一日だけの露出画像にしました。二日間の複合ですと、ボテボテの画像になってます。
シーイングはとても大切と感じます。

Name: NGC2207-IC2163
Date: 2026-03-21 T19-21
SQM: 21.64 mag/arcsec² (Yamanashi)
Optics: Takahashi TS-160, HEUIB-II
Camera: ASI533MC Pro, gain 100, offset 20, -20degrees
Exposure: 180s x 29 (total 1h27m)
Mount: 160jp, Althiba3, off-axis guide, INDI Library, PHD2
Processing: Siril 1.5 beta, VeraLux Nox
Star Processing Python script: Aberrations Remover(Strength:0.86), Cosmic Clarity Sharpen (Stel_amt=0.32, Nstel_str=3), SyQon Starless
Galaxy Processing Python script: SyQon Prism, GraXpert (Strength:0.5), SyQon Starless

熊と犬の星座

熊と犬の星座

冬から春へ向かう夜空の下で、
44年目の望遠鏡が、1億2200万年前の光を捉えている。

その隣で、
想像を大きくして、熊と犬を夜空に描きます。
その様な時間が好きです。

Siril から SyQon Prismと Starless を使います。

Siril 1.5 betaを使って画像処理します。

• Background Extraction: VeraLux Nox
• SPCC (Gaia Spectrum: G2Vなど)
• 別名でファイル保存
  • 恒星処理
    • Desaturate Stars: 必要に応じて
    • Aberrations Remover: 必要に応じて
    • Deconvolution: Cosmic Clarity Sharpening, Stellar Only (Stel_amt=0.32, Nstel_str=3)
    • SyQon Starless
  • 銀河星雲処理
    • ノイズ除去 : SyQon Prism
    • Deconvolution: Cosmic Clarity Sharpening, Non-Stellar Only. 若しくは GraXpert
    • SyQon Starless
    • ストレッチ（GHS）
    • 色補正: LCh色空間: VeraLux Vectra
• Star recomposition

Arp 316

Name: Arp 316
Date: 2026-03-14 T21-01
SQM: 21.64 mag/arcsec² (Yamanashi)
Optics: Takahashi TS-160, HEUIB-II
Camera: ASI533MC Pro, gain 100, offset 20, -20degrees
Exposure: 180s x 64 (total 3h12m)
Mount: 160jp, Althiba3, off-axis guide, INDI Library, PHD2
Processing: Siril 1.5 beta, VeraLux Nox
Star Processing Python script: Aberrations Remover, Cosmic Clarity Sharpen, SyQon Starless
Galaxy Processing Python script: SyQon Prism, GraXpert, SyQon Starless

Arp 244

Name: Arp 244
Date: 2026-03-15 T00-51
SQM: 21.64 mag/arcsec² (Yamanashi)
Optics: Takahashi TS-160, HEUIB-II
Camera: ASI533MC Pro, gain 100, offset 20, -20degrees
Exposure: 180s x 24 (total 1h54m)
Mount: 160jp, Althiba3, off-axis guide, INDI Library, PHD2
Processing: Siril 1.5 beta, VeraLux Nox
Star Processing Python script: Aberrations Remover, Cosmic Clarity Sharpen, SyQon Starless
Galaxy Processing Python script: SyQon Prism, GraXpert, SyQon Starless

IC790(NGC4410)

Name: IC790(NGC4410)
Date: 2026-03-15 T03-01
SQM: 21.64 mag/arcsec² (Yamanashi)
Optics: Takahashi TS-160, HEUIB-II
Camera: ASI533MC Pro, gain 100, offset 20, -20degrees
Exposure: 180s x 34 (total 1h42m)
Mount: 160jp, Althiba3, off-axis guide, INDI Library, PHD2
Processing: Siril 1.5 beta, VeraLux Nox
Star Processing Python script: Aberrations Remover, Cosmic Clarity Sharpen, SyQon Starless
Galaxy Processing Python script: SyQon Prism, GraXpert, SyQon Starless

https://simbad.cds.unistra.fr/simbad
ストラスブール天文データセンターによると、中央に映る4つの銀河は、
RSCG 55 — Compact Group of Galaxies

左側（東側）が、NGC 4410D, Z70-79 — Emission-line galaxy
中央が、NGC 4410C, IC 790 — LINER-type Active Galaxy Nucleus
右側2つの銀河が繋がっている様に見える、その（西側）が、NGC 4410B, Mrk 1325B — Radio Galaxy
右端が、NGC 4410 — LINER-type Active Galaxy Nucleus

さらに露出時間を重ねたい銀河たちです。

• Siril 画像処理
  • Background Extraction: VeraLux Nox
  • SPCC (Gaia Spectrum: G2Vなど)
  • 別名でファイル保存
  • 恒星処理
    • Desaturate Stars: 必要に応じて
    • Aberrations Remover: 必要に応じて
    • Deconvolution: Cosmic Clarity Sharpening, Stellar Only (Stel_amt=0.5, Nstel_str=3)
    • StarNet Star Removal
  • 銀河星雲処理
    • Deconvolution: Cosmic Clarity Sharpening, Non-Stellar Only. 若しくは GraXpert
    • Cosmetic Correction:必要に応じて
    • ノイズ除去 : VeraLux Silentium (非AI)
    • StarNet Star Removal
    • ストレッチ（GHS）
    • 色補正: LCh色空間: VeraLux Vectra
  • Star recomposition

Arp104

2026年2月22日は、とても気流が安定していました。
背景が暗いことと同じように、安定した気流の大切さが体験できました。
あれ、何で-20℃に冷却しなかったのだろう？

Name: Arp 104
Date: 2026-02-16 T01-17 , 2026-02-22 T01-32
SQM: 21.64 mag/arcsec² (Yamanashi)
Optics: Takahashi TS-160, HEUIB-II
Camera: ASI533MC Pro, gain 100, offset 20, -15degrees
Exposure: 180s x 109 (total 5h27m)
Mount: 160jp, Althiba3, off-axis guide, INDI Library, PHD2
Processing: Siril 1.5 beta, StarNet2, Cosmic Clarity, GraXpert
Star Processing Python script: VeraLux Nox, Cosmic Clarity Sharpen
Galaxy Processing Python script: GraXpert, VeraLux Silentium

Arp 214

おおくま座、北斗七星の底辺りにArp214は位置しています。
気流が落ち着いていたので、160mmで捉えられる部分を表現できたと思っています。

Name: Arp 214
Date: 2026-02-15 T22-15, 2026-02-21 T21-37
SQM: 21.64 mag/arcsec² (Yamanashi)
Optics: Takahashi TS-160, HEUIB-II
Camera: ASI533MC Pro, gain 100, offset 20, -15degrees
Exposure: 180s x 108 (total 5h24m)
Mount: 160jp, Althiba3, off-axis guide, INDI Library, PHD2
Processing: Siril 1.5 beta, StarNet2, Cosmic Clarity, GraXpert
Star Processing Python script: VeraLux Nox, Aberration Remover, Cosmic Clarity Sharpen
Galaxy Processing Python script: GraXpert, VeraLux Silentium

NGC 2841

大熊座の前足辺りにNGC2841は、位置しています。

Name: NGC 2841
Date: 2026-02-21 T19-15
SQM: 21.64 mag/arcsec² (Yamanashi)
Optics: Takahashi TS-160, HEUIB-II
Camera: ASI533MC Pro, gain 100, offset 20, -15degrees
Exposure: 180s x 30 (total 1h30m)
Mount: 160jp, Althiba3, off-axis guide, INDI Library, PHD2
Processing: Siril 1.5 beta, StarNet2, Cosmic Clarity
Star Processing Python script: VeraLux Nox, Cosmic Clarity Sharpen
Galaxy Processing Python script: Cosmic Clarity Sharpen, VeraLux Silentium

Arp 283

Name: Arp 283 (NGC2798, NGC2799)
Date: 2026-02-15 T22-15, 2026-02-21 T21-37
SQM: 21.64 mag/arcsec² (Yamanashi)
Optics: Takahashi TS-160, HEUIB-II
Camera: ASI533MC Pro, gain 100, offset 20, -15degrees
Exposure: 180s x 108 (total 6h03m)
Mount: 160jp, Althiba3, off-axis guide, INDI Library, PHD2
Processing: Siril 1.5 beta, StarNet2, Cosmic Clarity
Star Processing Python script: VeraLux Nox, Cosmic Clarity Sharpen
Galaxy Processing Python script: Cosmic Clarity Sharpen, VeraLux Silentium

VeraLux

Riccardo Paterniti さんが、 Siril/Python 用に開発した、
Unified Photometric Engine: HyperMetric Stretch & StarComposer.
統合測光エンジン：ハイパーメトリックストレッチ＆スターコンポーザー.

GNU General Public License v3.0 の下でライセンスされています。
このGPLv3 の条件に従い、このソフトウェアを自由に使用、変更、および配布できます。派生ソフトもオープンソースであり、元の著作権表示とリカルド・パテルニティ氏への帰属表示を保持しなければなりません。

勾配補正:Nox
線形画像ノイズ制御（リニア画像ノイズ制御）: Silentium

VeraLuxを用いて画像処理, Arp 273

Name: Arp 237
Date: 2026 1-16 19:04, 1-17 19:03
SQM: 21.64 mag/arcsec² (Yamanashi)
Optics: Takahashi TS-160, HEUIB-II
Camera: ASI533MC Pro, gain 100, offset 20, -15degrees
Exposure: 180s x 121 (60+61, total 6h03m)
Mount: 160jp, Althiba3, off-axis guide, INDI Library, PHD2
Processing: Siril 1.5 beta, StarNet2, Cosmic Clarity
Star Processing Python script: VeraLux Nox, Aberration Remover, Cosmic Clarity Sharpen
Galaxy Processing Python script: Cosmic Clarity Sharpen, VeraLux Silentium

• Siril 1.5 画像処理
  • Background Extraction: VeraLux Nox (若しくは、AutoBGE 又は GraXpert)
  • SPCC (Gaia Spectrum: G2V)
  • 別名でファイル保存
  • 恒星処理
    • Desaturate Stars
    • Aberrations Remover
    • Deconvolution: Cosmic Clarity Sharpening, Stellar Only
    • StarNet Star Removal
  • 銀河星雲処理
    • Deconvolution: Cosmic Clarity Sharpening, Non-Stellar Only
    • Cosmetic Correction:必要に応じて
    • StarNet Star Removal
    • ノイズ除去 : VeraLux Silentium (非AI) (若しくは GraXpert (AI))
    • ストレッチ（GHS）
  • Star recomposition

複数日画像を重ね合わせ

複数日に撮影した画像をSirilでスタックするには、ダーク、フラット校正された複数ファイルを用います。

スクリプト処理した”process”ディレクトにある、”pp_light_00001.fit”などの、pp_lightファイル全てを使います。

Sirilで作業しているディレクト（カレントディレクトリ）に、”lights”ディレクトリを作ります。
そこへ、それぞれの撮影日ごとに、ダーク、フラット校正された”pp_light_*.fit”ファイル全てを置きます。

詳しくは、

Stacking Multi-Night Data in Siril (No SirilIC Needed!)

Captured your target over several nights? In this video, I’ll show you how to stack all that data in Siril using the bui...

www.youtube.com

複数夜に渡る撮影画像を重ね合わせると、画像回転などの補正、モアレなどの構造が、元にある画像と判断される場合があります。
これを避けるためには、画像の端を切り取ります。

それぞれの日の撮影画像に補正を行い、Sirilに登録した後に、Dark, Bias, Flat補正無しスタックを行います。”OSC_Preprocessing_WithoutDBF.ssf”に、次の変更を加え、drizzle, gaussian処理を行っています。

# Align lights with Drizzle and Gaussian
register pp_light -drizzle -scale=1.0 -pixfrac=1.0 -kernel=gaussian

# Stack calibrated lights to result.fit
stack r_pp_light rej 3 3 -norm=addscale -output_norm -rgb_equal -32b -out=../result

勾配校正（勾配補正）: VeraLux Nox

簡易なマスキングツールを備えています。

“Use PSF Auto-Masking”：画像内の星像からその広がりを検出し、マスクをかけて保護します。
Balanced: 30% から 70%の間が良いらしい。
“Sinal Rejection Power” : 信号除去の度合い。30%から70%が良いらしい。
DSO（Deep Space Object）をどの程度無視するか。70%を超えると保護を優先させます。
30%付近では諧調を優先させ、複雑なグラデーションを優先させます。

“AUTO-CALCULATE”を押して計算結果を表示させます。
その後、”PROSESS”を押して、画像に処理を反映させます。

VeraLux Nox操作画面右下にある、”目玉アイコン”をクリックすると、
削除された背景グラデーションが表示されるので、確認しましょう。そこに構造が見られるならば、マスキングを行いましょう。

2. Manual Masking (optional)
“PAINT”と”LASSO”でマスクを作ります。”ERASE”で消せます。”Clear”で全て消せます。

AutoBGE も GraXpertも、勾配補正に使えます。

線形画像ノイズ制御：Denoising : VeraLux Silentium

このVeraLux Silentiumは、ストレッチ前の画像に用います。(非線形ツール)

各パラメータは、

• Noise Intensity: ノイズ強度。ノイズ除去の強さ。
• Detail Guard: 微細な構造を保護します。
• Adaptive Noise Model: ノイズ統計を計算
• Chrominance: カラーノイズを除去します。チェックを外すと”L”、「照度」のみのノイズを除去します。
• Deep Space Smoothness: 詳細な構造の滑らかさを調整します。詳細な構造がぼやけ始めたならば、強めます。

次の2つは自動で適用されます。
StarNetで、恒星部分と星雲銀河部分に分けた、両方の画像にノイズ除去を行います。

• Use findstar: SirilのFindstarを指定します。恒星にノイズ除去が施されないようにします。
• Auto Starless Detection:

プレビューの画像が気に入れば、”PROCESS”ボタンを押して、各設定を適用させます。

このツールの特徴は、

• Stationary Wavelet Transform (SWT):定常ウェーブレット変換
• Photometric Signal Gating: 測光信号ゲート処理は、背景と構造の相互干渉を防止します。
• The Shadow Smoothness engine: 構造が検出されるとノイズ除去の強度を0にし、ハイライトのぼやけを防止します。
• PSF-compensated Structural Guard: 「PSF補正構造保護機能」は、部分FWHMに比例し、大気散乱による光学的なフィラメント状の悪化を防止します。
• Seeing-adaptive thresholding: 微細なディテールが存在しないぼやけた領域（視界不良）では処理強度を高め、シャープな領域では微細コントラストを保持する。
• PSF-aware elliptical masking: PSF対応楕円マスクは、恒星の形状（角度、長短軸）から回転楕円マスクを生成します。コマ収差や追尾誤差に対応します。
• Loupe UX:
• Shadow Report: 処理完了時にノイズ低減量、SNR向上量、ペデスタル保存量を表示します。

VeraLux HyperMetric Stretch

2025年末と2026年始と、Siril開発版から離れていたら、あっと言う間に新しい機能やスクリプトが追加されました。追いつかなくちゃ。。。追いつけるかな。。。

VeraLux — HyperMetric Stretch Python scriptに説明があります。

輝度幾何学と色度ベクトルを分離し、処理を行う。

概要
可視領域への遷移を管理しつつセンサーの忠実度を最大化するよう設計された、
精密な線形から非線形への伸張エンジン。

ハイパーメトリック・ストレッチ（HMS）は基本原理に基づき動作する：標準的なヒストグラム変換はしばしばカラーチャンネル間の測光学的関係（色相シフト）を破壊し、高ダイナミックレンジデータをクリップする。HMSは輝度幾何学と色度ベクトルを分離することでこの問題を解決する。

設計目標

• 極端な伸張処理中も元のベクトルカラー比率を保持（トゥルーカラー）
• 特定ハードウェアに基づく輝度抽出の最適化（センサープロファイル）
• 高ダイナミックターゲット向けの数学的に「安全な」拡張を提供
• 数値処理と視覚フィードバックのギャップを埋める（ライブプレビュー）
• カラーグリップ＆シャドウコンバージェンスによる制御可能なハイブリッドトーンマッピングを実現

VeraLux — HyperMetric Stretchは、
SPCC,及び GHS, それとベクターカラー保持からなります。

VeraLux Vectra

非線形画像に用います。
GHSなどでヒストグラムをストレッチさせた後の画像に用います。

ベクターカラーは、CIE LCh色空間を、円筒座標（極座標）で表現したものです。
L*（輝度）、C*（彩度）、h（色相）の要素から成ります。

ブラウザーをアップデートしてください

www.facebook.com

I am proud to announce the release of VeraLux Vectra, a new post-processing engine designed to fill the gap of "Selective Color Correction" within Siril. And a good non-linear companion for (linear) Alchemy.
I promise you it's the last of 2025...! 😂😬
We all know the struggle: you want to shift that SHO Green towards Teal, or pop the OIII Blue, but global saturation tools ruin your background or blow out your stars.
Vectra changes the game. It is not a standard saturation tool. It is a 6-Axis Vector Grading Engine operating in LCH Space (Lightness, Chroma, Hue).
Key Features:
6-Vector Control (RGB + CMY)
Independently manipulate Hue and Saturation for Red, Green, Blue, Cyan, Magenta, and Yellow.
Want the "Hubble Shift"? Rotate the Green vector towards Cyan.
Want Golden dust? Rotate Red towards Yellow.
Want deep OIII? Boost the Blue vector specifically.
Luminance Lock
Vectra mathematically decouples Color from Light. You can push saturation or rotate hues without altering the histogram structure or contrast you achieved during stretching.
Shadow Authority (The "Noise Gate")
Inherited from the Silentium engine, this feature uses robust statistics (MAD) to lock the background neutrality. You can boost the nebula colors aggressively, but your dark floor will remain clean and gray.
White Star Integrity
An energy-based protection system ensures that your bright white stars don't turn pink or teal when you shift the nebulosity colors.
Usage: Vectra is a Non-Linear tool. Use it after stretching (HMS/GHS) and structure enhancement, to finalize your color palette.
Clear skies and happy processing,
Riccardo

VeraLuxを用いて画像処理, NGC 2403

Name: NGC 2403
Date: 2026-2-15
SQM: 21.64 mag/arcsec² (Yamanashi)
Optics: Takahashi TS-160, HEUIB-II
Camera: ASI533MC Pro, gain 100, offset 20, -20degrees
Exposure: 180s x 20 (total 1h00m)
Mount: 160jp, Althiba3, off-axis guide, INDI Library, PHD2
Processing: Siril 1.5 beta, VeraLux, StarNet2
Star Processing Python script: VeraLux Nox, Aberration Remover, Cosmic Clarity Sharpen
Galaxy Processing Python script:
他の天体が昇ってくるまでの間に撮影しました。きりん座にある銀河です。

• Siril 1.5 画像処理
  • Background Extraction: VeraLux Nox
  • SPCC (Gaia Spectrum: G2V)
• 別名でファイル保存
  • 恒星処理
    • Desaturate Stars
    • Aberrations Remover (必要に応じて)
    • Cosmetic Correction (必要に応じて)
    • Deconvolution: Cosmic Clarity Sharpening, Stellar Only
    • StarNet Star Removal
  • 銀河星雲処理
    • Deconvolution: Cosmic Clarity Sharpening, Non-Stellar Only
    • Cosmetic Correction (必要に応じて)
    • StarNet Star Removal
    • VeraLux Silentium (ノイズ除去)
    • GHS (ストレッチ)
• Star recomposition

Siril 1.5 commit a33e86076 以降 (2026 1/27現在)では、通常にビルドできます。
mesonも 1.10.1で動作しています。

Siril 1.5 ビルドすると、エラー表示されました。

subprojects/librtprocess/meson.build:39:0: ERROR: Got unknown keyword arguments “soversion”, “version”

調べてみると、
『ninja -C _build install が meson 1.10.0 で失敗します。meson を 1.09.2 にダウングレードすると解決します』と、ありました。

ninja -C _build install fails with meson 1.10.0. Downgrading meson to 1.09.2 resolves (#1893) ﾂｷ Issues ﾂｷ FA / Siril ﾂｷ GitLab

I run arch linux which updates packages frequently. After meson was updated to 1.10.0 I could no longer install siril up...

gitlab.com

Mesonのバージョンを下げると、動くらしいので、ダウングレードします。

pacman を用いてダウングレードするには、キャッシュを利用すると良いらしい。

こちらのWindows11環境では、次のディレクトリにパッケージがあります。

C:\local\msys64\var\cache\pacman\pkg

 MINGW64 /var/cache/pacman/pkg
$ pwd
/var/cache/pacman/pkg

ディレクトリを見てみると、Meson 1.9.2-1パッケージがあるので、こちらにダウングレードします。

mingw-w64-x86_64-meson-1.9.2-1-any.pkg.tar.zst

使い方は、-Uオプションを指定し、ローカルファイルをインストールします。
$ sudo pacman -U パッケージ名-古いバージョン.pkg.tar.zst

$ pacman -U mingw-w64-x86_64-meson-1.9.2-1-any.pkg.tar.zst

pacman -Syu を用いた時に、Mesonがアップグレードされないように、
/etc/pacman.conf に追加します。

# Pacman won't upgrade packages listed in IgnorePkg and members of IgnoreGroup
IgnorePkg = mingw-w64-x86_64-meson

Astrometry Catalog: 天体カタログ

天体カタログを入れます。1.5GByteあります。

/home/USERNAME/.local/share/siril へ
siril_cat_healpix8_astro.dat がインストールされます。

インストール後に、一度、Sirilを閉じます。
再度、Sirilを動かし、”Image plate solver”をクリックすると、”Catalogue parameters”にある、
“Auto local catalogue”に印がされます。

Gaia データ

ESA (ヨーロッパ宇宙機関) が打ち上げ、運用する位置天文観測衛星、Gaia観測データから作られた、10億個以上の星カタログが公開されています。

Siril, SPCC(Spectrophotometric Color Calibration)は、このスペクトルデータを使い、天体の色補正を行います。

SPCC Catalog は、全体で約19.5GByteになるそうです。
南半球へ撮影に行かないならば、全てをダウンロードする必要はありません。
もっとも、「リコリモ」などを使って南半球のデータを扱うならば、全体が必要ですね。

“Siril Catalog Installer”にある、”Selection Method: ALL
“Preview coverage” をクリックすると、天球図が表示されます。
ALLを選んでいるので、天球の全てが選ばれています。
天球図をマウスで、「ぐりぐり」と動かし、選ばれている場所を確認できます。

他にどの様な選び方ができるかは、実際に試して下さい。

“Observer Latitude:　貴方が居る、又は撮像された緯度
“Minimum elevation: 　天体の最低高度
“Selection Method: Visible from Latitude

ダウンロードには時間がかかります。その間は、珈琲や紅茶、緑茶や食事を楽しみましょう。
12.7GByteのダウンロードをこちらでは、3時間でした。

/home/USERNAME/.local/share/siril/siril_cat1_healpix8_xpsamp/ などのディレクトリに、
複数のファイルが取り込まれます。

Gaia データを USBメディアへ

Sirilが、USBメディアのGaiaデータを使うように指定します。

他のPCでSirilを使ったり、出先や、ネットに接続できない時も、Gaiaデータを用いて、Plate solve や、SPCCが使えます。

Plate solve を指定: (天体位置測定?)
Siril → Preferences → Astrometry → Local star catalogues → Gaia astrometric extract:
ここに、”siril_cat_healpix8_astro.dat” を指定します。

Gaia SPCC : (Gaiaデータに基づく、分光測光法を用いた色補正)
Siril → Preferences → Astrometry → Local star catalogues → Gaia photometric extract:
ここに、”siril_cat1_healpix8_xpsamp” ディレクトリを指定します。

なんとか晴れた夜に毎年のように撮影している、M27、亜鈴状星雲
初秋に撮影しました。

Name: M27
Date: 2025-9-17
SQM: 18.84 mag/arcsec²
Optics: Takahashi TS-160, LPS-D3
Camera: ASI533MC Pro, gain 100, offset 20, -0degrees
Exposure: 180s x 60 (total 3h00m)
Mount: 160jp, Althiba3, off-axis guide, INDI Library, PHD2
Processing: Siril 1.4.0 beta3, Cosmic Clarity Sharpen, GraXpert, StarNet2

恒星にあるスパイダー光条を見ると、ピントがずれているのが分かります。
EAF設定が解っていないので、Ekos focus ソースを見なくちゃ。

撮影場所が、郊外なのでしっかりと光害があります。（だじゃれではなく)
18.84 mag/arcsec²
その場所からは、秋の星座にある星々は見にくいです。水瓶座や山羊座も形が辿れず、好きないるか座が見えない。
そのような場所から、画像処理をすると亜鈴の形が現れて、美しいです。

EAFを調整し、最後は手動でピントを調整し、再度撮影しました。

HDR Multiscale Script for Siril
こちらを用いた画像処理です。

[画像入る]

Name: M27
Date: 2025-10-01
SQM: 18.84 mag/arcsec²
Optics: Takahashi TS-160, LPS-D3
Camera: ASI533MC Pro, gain 100, offset 20, -10degrees
Exposure: 180s x 53 (total 2h39m)
Mount: 160jp, Althiba3, off-axis guide, INDI Library, PHD2
Processing: Siril 1.4.0 beta4, Cosmic Clarity Sharpen, GraXpert, StarNet2

Sirilは、1.4.0 bata4 1.4系最後のベータ版になるでしょう。
-10度のダークとバイアスを撮像して、当て直しましょう。

Ubuntu 24 インストールメディアを用意

Ubuntu インストールイメージをダウンロード
https://jp.ubuntu.com/download

「ブータブルUSBの作成」Ubuntu
https://rufus.ie/ja/　Windows

インストール後の設定

Ubuntu 24.04 インストールと設定 : Server World

Ubuntu 24.04 における各種アプリケーションのインストール方法や設定方法についてまとめています。

www.server-world.info

こちらを参照しています。有り難うございます。

• ssh server を追加します。

$ sudo apt install openssh-server

• ホームディレクトリを英語に変更します。

LANG=C xdg-user-dirs-gtk-update
若しくは
LANG=C LC_ALL=C xdg-user-dirs-gtk-update

• Caps Lock と Ctrl を入れ替えます。GUIでの操作では、Tweaksを使います。

$ sudo apt install gnome-tweaks
"キーボード" → "追加のレイアウトオプション" → "Ctrl posision" → "CtrlとCaps Lock を入れ替える"

• バックアップから”.ファイル”をダウンロード。
  Sirilは初期状態に戻したいので、Siril関連は外します。
  変更や改変したスクリプトは、別に読み込ませます。

• リモートデスクトップのパスワード設定。リモートデスクトップパスワードを固定にします。

リモートデスクトップを有効にし、パスワードを入れ、設定画面を閉じます。

“Seahorse”にある、”パスワード”→”ログイン”→”GNOME Remote Desktop RDP credentials”項目があることを確認し、これを削除します。

“Seahorse”にある”+”アイコンで、新規に”パスワードキーリングを追加”を行います。
keyring-RDP

“enterキー”で空パスワードを入れます。→ 暗号化していないパスワードを保存

“Seahorse”に先ほど追加したパスワード項目があります。
これを右クリックで”デフォルト”指定し、設定画面を閉じます。

リモートデスクトップ設定を開き、使いたいパスワードを入力し、設定画面を閉じます。

“Seahorse”にある、”パスワード”→”ログイン”→ 先ほど追加した項目に”GNOME Remote Desktop RDP credentials”項目があることを確認します。

“Seahorse”にある、”パスワード”→”ログイン”を右クリックし、デフォルトに指定します。

• ノートPCを閉じてもサスペンドさせない

/etc/systemd/logind.conf を編集します。

/etc/systemd/logind.conf
#HandleLidSwitch=suspend                                                                                                                                                                                                                      
HandleLidSwitch=ignoreleLidSwitch=ignore

logind (systemd-logind)は、ユーザーログインを管理します。
設定を反映させるには、Ubuntuを再起動します。
若しくは、logindを再起動させます。

$ sudo systemctl restart systemd-logind

天体画像処理 Siril, Python

Ubuntu には最初からPythonがインストールされており、そのまま利用可能です。
しかし、このPython は、 OS がさまざまな機能を提供するために使用しています。ユーザが勝手にパッケージを導入したりすると、 OS の安定性を損なうことも考えられますので、別途、あたらしいPythonをインストールするのが一般的です。
https://www.python.jp/install/ubuntu/index.html

先ずは、Python環境を整えます。
Python 3.13.7 を /usr/local/ へ入れます。
Sirilをソースから構築し、Python3.13の仮想環境を作り、Siril Pythonスクリプトを動かします。

Ubuntu環境のPython - python.jp

Ubuntu には最初からPythonがインストールされており、そのまま利用可能です。 しかし、このPython は、 OS がさまざまな機能を提供するために使用しています。ユーザが勝手にパッケージを導入したりすると、 OS の安定性を損な...

www.python.jp

Siril 1.4.x で Python を使うために

Ubuntu24にインストールした、Siril 1.4.0-beta2で Python を使います。 Python仮想環境を指定して、活性化させSirilを起動すると、Siril Pythonモジュールがインストールされ、Pythonスクリプトが使えます。

globe3.ddns.net

2025.05.11

PEP 668 – Marking Python base environments as “externally managed” | peps.python.org

A long-standing practical problem for Python users has been conflicts between OS package managers and Python-specific pa...

peps.python.org

参照URL
https://qiita.com/keith_campbell/items/e7dc4afc44527b802f6e
https://qiita.com/AzukiImo/items/5c6dd7e870c9965e41f3
https://zenn.dev/eng_ryosan/articles/a635346a3123d3

Siril Appimage を動かすには、Ubuntu 24では、”libfuse2t64″ が必要です。

ソースからSiril を構築して、β版も使えます。

Siril 開発版を試してみよう

Siril開発版が使えます。SPCC、GHS、モザイクに有用なプレートソルビングの歪み補正が使えます。

globe3.ddns.net

2025.04.18

Sirilを起動すると、Python仮想環境が作られます。

Last available version: 1.4.0-beta3
log: Preparing python virtual environment: /home/USRNAME/.local/share/siril/venv.
log: Checking the python module is up-to-date...
log: Installing / updating python module in the background. This may take a few seconds...
log: Repository cloned successfully!
Processing /home/USERNAME/.local/share/siril/.python_module
log: Repository cloned successfully!

Siril Python スクリプトを導入すると、
/home/USERNAME/.local/share/siril-scripts/preprocessing/
などに置かれます。

Cosmic Clarity Suite Siril Pythonスクリプトを English 環境で動かす。

Siril と Cosmic Clarity Suite, 天体画像処理の流れ

Siril-1.4.0, StarNet, Cosmic Clarity SuiteVersion 6.3 を用いた天体画像処理の流れ。 NGC 925、NGC7814を撮影、画像処理しました。

globe3.ddns.net

2025.06.03

Franklin Marekさんに問い合わせすると、Linux では nividia のみ使えるそうです。
IntelやAMD製GPUユニットが使えるように、リクエストしてみようかな。

Teensyduino シリアル通信 : Althiba 3 接続

AlThiba (マチナカリモート天文台製のコントローラー)は、”TeenAstro Mount”で動かします。
Teen Astro Mount INDI Driver”は、”indi-bin”に含まれています。

Althiba3 をUSB接続し、logを見ると、cdc acm ドライバで動かすようです。
さらに、ModemManager がデバイスを制御しようとしている。

kernel: usb 1-1: new high-speed USB device number 10 using xhci_hcd
kernel: usb 1-1: config 1 interface 1 altsetting 0 bulk endpoint 0x3 has invalid maxpacket 64
kernel: usb 1-1: config 1 interface 1 altsetting 0 bulk endpoint 0x84 has invalid maxpacket 64
kernel: usb 1-1: New USB device found, idVendor=16c0, idProduct=0483, bcdDevice= 2.79
kernel: usb 1-1: New USB device strings: Mfr=1, Product=2, SerialNumber=3
kernel: usb 1-1: Product: USB Serial
kernel: usb 1-1: Manufacturer: Teensyduino
kernel: usb 1-1: SerialNumber: 7939030
kernel: cdc_acm 1-1:1.0: ttyACM0: USB ACM device
mtp-probe: checking bus 1, device 10: "/sys/devices/pci0000:00/0000:00:14.0/usb1/1-1"
mtp-probe: bus: 1, device: 10 was not an MTP device
snapd[984]: hotplug.go:206: hotplug device add event ignored, enable experimental.hotplug
mtp-probe: checking bus 1, device 10: "/sys/devices/pci0000:00/0000:00:14.0/usb1/1-1"
mtp-probe: bus: 1, device: 10 was not an MTP device
ModemManager[1143]: <msg> [base-manager] couldn't check support for device '/sys/devices/pci0000:00/0000:00:14.0/usb1/1-1': not supported by any plugin

ModemManagerを止める？
systemctl stop ModemManager
それよりもModemManagerを削除しよう。モデムは使わない。。。
$ sudo apt remove modemmanager

/dev以下を見ると、

$ ls -l /dev/tty
crw-rw----   1 root   dialout 166,   0  9月 13 20:51 ttyACM0

dialoutグループで制御が出来るので、ユーザーアカウントをdialoutグループに登録します。

$ sudo adduser ${USER} dialout
もしくは、
S sudo usermod -a -G dialout ${USER}

KStarsを動かし、”/dev/ttyUSB0が無いよ” とエラーが表示されたならば、
USB接続を確認した、/dev/ttyACM0 にシンボリックシンクを作ります。
Ubuntu 24.04では必要ありませんでした。

$ sudo ln -s /dev/ttyACM0 /dev/ttyUSB0

天文機器制御 INDI library

Home

INDI Library provides a framework for control and automation of astronomical instruments.

indilib.org

Ubuntu

INDI Library provides a framework for control and automation of astronomical instruments.

indilib.org

INDI library を使って、Althiba3, ZWO Camera, ZWO EAF を制御し、銀河などを撮像します。

INDI Library 安定版を入れます。
sudo apt-add-repository ppa:mutlaqja/ppa
sudo apt update
sudo apt install libindi1 indi-bin kstars-bleeding gsc
ZWOカメラを使うので、
sudo apt install indi-asi

libindi1, indi-bin は基本ドライバー、Ekos と GSCを入れます。
GSCは、”Hubble Space Telescope, Guide Catalog”

恒星のカタログです。恒星の位置とその等級が含まれています。
ハッブル宇宙望遠鏡の運用するために、16等級よりも明るい恒星が、約1900万の恒星が登録されています。
https://heasarc.gsfc.nasa.gov/w3browse/all/gsc.html

このカタログとINDI libraryシミュレーションを用いて、星空が無くても動作確認ができます。

別のパッケージを上書きしようとするパッケージに関するエラーが発生した場合は、

sudo apt-get -o Dpkg::Options::="--force-overwrite" -f install

Kstars

Kstarsを動かします。
Ekos へ機器のプロファイルと、その構成をトレインとして登録します。

File Settings
撮影画像ディレクトリ、及び名前形式を決めます。

Capture

kstars-docs.kde.org

%f (ファイル名): 拡張子を除いた .esq ファイルの名前
%D (日付/時刻): ファイルが保存された時刻と日付
%T (タイプ): フレームのタイプ (例: “Light”、”Dark “など)
%e (露出): 露光時間（秒）
%F (フィルター): 使用するフィルター名
%t (ターゲット): ターゲット名
%s (シーケンス): イメージ シーケンスの識別子。* は使用される桁数 (1 ～ 9) です。 このタグは必須であり、形式の最後の要素である必要があります。
サフィックス: ファイル名にシーケンス番号を追加するために使用される桁数

Ekos Auto Focus 設定

EAFの働きが今ひとつなので、ドキュメントを見てみよう。

Focus

docs.kde.org

動作原理

Linear 1 Pass:
EkosがVカーブを確立し、データに曲線を当てはめて焦点解を求めます。その後、計算された最小値へ移動します
　アルゴリズムはフォーカサーのバックラッシュを補正します。
　アルゴリズムは高速で、1回のパスで最適焦点位置を特定します。

フォーカサーが再現性のある動作（位置Xへの移動指令時に常に同一位置に移動する）を示す場合、このアルゴリズムが最適です。

Linear:
線形アルゴリズムでは、Ekosは開始点から外側へ移動し、最適焦点を経由して規則的なデータポイントを採取しながら内側へ移動し、さらに内側へ進みV字曲線を描画します。その後、データポイントに二次曲線をフィットさせ、最適焦点を算出します。
次に再び最適焦点点を越えて外側へ移動し、ステップサイズを半分にして再度内側へ移動し、第二パスを実行します。第1パスで描かれた曲線に沿い、最小HFR値を検出します。HFR測定値のランダム性を考慮し、許容誤差を用いて最適焦点の決定を支援します。

　フォーカサーのバックラッシュを補正します。
　アルゴリズムは低速で、最適焦点の特定に2パスを要します。
　アルゴリズムは1回目で曲線フィッティングを用いて最適焦点位置を特定し、
　2回目では許容誤差を用いて、このHFR値に可能な限り接近して停止を試みます。

フォーカサーの動作が不安定な場合（例：フォーカス位置への移動させた時に、実際の位置に変動がある場合）、このアルゴリズムは変動に対する許容値を内蔵しているため最適です。

• Donut Buster (食べられるドーナツを防ぐではなく、環状の星像を防ぎます)
  • Time Dilation x:　オートフォーカス実行時にデータポイントごとに露出時間を変える。
    焦点が合ってないので、HFRは大きくなり、ピーク強度は低い。
    数値を増やして、背景に埋もれることを防げる。
  • Outlier Rejection: V曲線の数値から外れた場合を除く。数値を高くしないのが良い？
• Scan for Start Position
  • 
    

EAFの働きが今ひとつなので、ソースを見てみよう。

https://github.com/KDE/kstars
https://github.com/KDE/kstars/tree/master/kstars/ekos/focus

kstars/ekos/focus

Focus Process

PHD2: Ubuntu 24.04 + PHD2 v2.6.13

- PHD2 Guiding

openphdguiding.org

Download -> Building PHD2 on Linux
こちらを参考にソースから構築します。

BuildingPHD2OnLinux

PHD2 Guiding. Contribute to OpenPHDGuiding/phd2 development by creating an account on GitHub.

github.com

依存関係のパッケージをインストール

INDI Libraryも必要になります。

sudo apt install build-essential git cmake pkg-config libwxgtk3.2-dev \
   wx-common wx3.2-i18n libindi-dev libnova-dev gettext zlib1g-dev libx11-dev \
   libcurl4-gnutls-dev libopencv-dev libeigen3-dev libgtest-dev

PHD2 v2.6.13 のソースを入手し make していきます。

git clone https://github.com/OpenPHDGuiding/phd2.git
cd phd2
mkdir -p tmp
cd tmp
cmake ..
make
sudo make install

PHD2 v2.6.13 では、
「ファイルが無いよ」とエラーが出たので、適宜、必要なディレクトリにコピーしました。

does not exist
Visualization.htm
Trouble_shooting.htm
Glossary.html
Tutorials.htm

cmake, make, sudo make install 構築しインストールしたプログラム等を削除するには、
インストールしたファイルリストがビルドディレクトリに “install_manifest.txt” に書き出されます。

$ xargs sudo rm -rf < install_manifest.txt

PHD2 v2.6.12 の場合も同じように構築、インストールし、ログを保存しました。
古いソースは、手元に残すべきと思いました。

もしも、下記のエラーが表示されたならば、cfitsioライブラリがインストールされていません。

CMake Error in contributions/MPI_IS_gaussian_process/CMakeLists.txt:
  Found relative path while evaluating include directories of
  "GuidePerformanceEval":

    "CFITSIO_INCLUDE_DIR-NOTFOUND"

次のコマンドで、libcfitsioライブラリを入れます。

$ sudo apt-get install libcfitsio-dev

余談

何度もインストールを行うのでメモを残します。システムを壊して、再インストール時にも役立ちます。もちろん”.ファイル”を含めたバックアップは必要です。

天体撮影に使うノートPCは、いい加減なジャンクPCを使ってます。元がジャンクなので壊れそう。そろそろ買い換えと思い、量販店へ行って実機を見回すと、スリムなノートPCが並んでいる。
裏側のネジ数本外し、メモリやSSDを簡単に交換出来なさそう。交換に困る前に、現行物を入手しようか。。。いや、、もぅ困っています。

ホームディレクトリを残して、再インストール

「推奨するプロプライエタリなソフトウェア」では、”グラフィックス”、”wi-Fi”、”メディアフォーマット”を選択しない。
選択すると以前のファイルシステムをフォーマットせずにインストール選択へ進めないようです。

ブートローダーをインストールするデバイスを、先ずは選択する。
自動で /boot/efi が設定されるようです。ところが、現状でこちらのPC環境では、インストールが完了しません。

Intel CPU内蔵 GPUドライバ

UbuntuでもGPUを使って、天文画像処理を行いたい。

Installing Client GPUs — Intel® software for general purpose GPU capabilities documentation

dgpu-docs.intel.com

ローカルパッケージインデックスを更新し、ソフトウェアリポジトリを管理するためのパッケージをインストールします。

sudo apt-get update
sudo apt-get install -y software-properties-common

intel-graphics PPAを追加

sudo add-apt-repository -y ppa:kobuk-team/intel-graphics

コンピューティング関連のパッケージをインストールします。

sudo apt-get install -y libze-intel-gpu1 libze1 intel-metrics-discovery intel-opencl-icd clinfo intel-gsc

メディア関連のパッケージをインストールしてください。

sudo apt-get install -y intel-media-va-driver-non-free libmfx-gen1 libvpl2 libvpl-tools libva-glx2 va-driver-all vainfo

PyTorchを使用する場合は、追加でlibze-devとintel-oclocをインストールしてください

sudo apt-get install -y libze-dev intel-ocloc

ハードウェアレイトレーシングのサポートを有効にしたい場合は、追加で libze-intel-gpu-raytracing をインストール

sudo apt-get install -y libze-intel-gpu-raytracing

カーネルと計算ドライバーがインストールされ正常に動作していることを確認するには、clinfo を実行してください

clinfo | grep "Device Name"

Intelグラフィックス製品のデバイス名が表示されているはずです。表示されない場合は、/dev/dri/renderD* へのアクセス権限があることを確認してください。通常、これにはユーザーが render グループに属している必要があります：

$ ls -l /dev/dri/render*
crw-rw----+ 1 root render 226, 128 10月  1 14:52 /dev/dri/renderD128

sudo gpasswd -a ${USER} render
newgrp render

intel Arc GPUでHWEncode環境 - Qiita

さくらのアドベントカレンダー2022 20日目の記事です。 どうも、さくらインターネット やまけんです。 2日目で さくらのクラウドでUniFi Network Applicationを動かす こちらの紹介をしましたが、今度はGPUでのハー...

qiita.com

その後、EAFを使用し、斜鏡支持金具を短く削り、斜鏡固定ネジは頭を削った平ネジに交換し、スパイダーに植毛紙を貼り、主鏡側にピンホールを使用しての光軸合わせをしています。

NGC281

初めての山梨での撮影
標高が高い山の駐車場に夜は一人だけで、観望と撮影
夜空の背景が暗い事が、淡い光を見たり撮影するには大切だと実感しました。

Name: NGC281, IC1590
Date: 2022-11-26, Yamanashi
Optics: Takahashi TS-160, HEUIB-II
Camera: ASI294MC Pro, gain 120, offset 5, -15degrees
Exposure: 180s x 26 (total 1h18m)
Mount: 160jp, Althiba3, off-axis guide, INDI Library
Processing: Siril 1.4.0 beta3, Cosmic Clarity Sharpen, Cosmic Clarity Denoise, GraXpert, StarNet2

NGC2683

やまねこ座にある渦巻き銀河です。
時間待ちに撮影しましたが、時間をかけてその姿を撮りたいです。

Name: NGC2683
Date: 2023-2-25, Yamanashi
Optics: Takahashi TS-160, HEUIB-II
Camera: ASI294MC Pro, gain 120, offset 5, -15degrees
Exposure: 180s x 10 (total 30m)
Mount: 160jp, Althiba3, off-axis guide, INDI Library
Processing: Siril 1.4.0 beta3, Cosmic Clarity Sharpen, GraXpert, StarNet2

NGC6745

こと座にある不規則銀河です。「しぎ」の様な鳥の横姿に見えます。3つの銀河が衝突してるそうです。

Name: NGC6745
Date: 2023-10-15 , Shizuoka
Optics: Takahashi TS-160, HEUIB-II
Camera: ASI294MC Pro, gain 120, offset 5, -15degrees
Exposure: 180s x 16 (total 48m)
Mount: 160jp, Althiba3, off-axis guide, INDI Library
Processing: Siril 1.4.0 beta3, Cosmic Clarity Sharpen, GraXpert, StarNet2

NGC253

初めての静岡での観望と撮影

Name: NGC253
Date: 2023-10-15 , Shizuoka
Optics: Takahashi TS-160, HEUIB-II
Camera: ASI294MC Pro, gain 120, offset 5, -15degrees
Exposure: 180s x 28 (total 1h24m)
Mount: 160jp, Althiba3, off-axis guide, INDI Library
Processing: Siril 1.4.0 beta3, Cosmic Clarity Sharpen, GraXpert, StarNet2

NGC7741

ペガサス座にある棒状渦巻銀河です。

Name: NGC7741
Date: 2023-10-15 , Yamanashi
Optics: Takahashi TS-160, HEUIB-II
Camera: ASI294MC Pro, gain 120, offset 5, -15degrees
Exposure: 180s x 40 (total 2h00m)
Mount: 160jp, Althiba3, off-axis guide, INDI Library
Processing: Siril 1.4.0 beta3, Cosmic Clarity Sharpen, GraXpert, StarNet2

NGC4236

りゅう座にある棒渦巻銀河です。
望遠鏡を設置後に雪が舞い、明け方は強風でした。
澄んだ空で観望には良かったのですが、シーイングは悪く、恒星は太く写っています。

Name: NGC4236
Date: 2023-11-18 , Yamanashi
Optics: Takahashi TS-160, HEUIB-II
Camera: ASI294MC Pro, gain 120, offset 5, -15degrees
Exposure: 180s x 9 (total 27m)
Mount: 160jp, Althiba3, off-axis guide, INDI Library
Processing: Siril 1.4.0 beta3, Cosmic Clarity Sharpen, GraXpert, StarNet2

NGC2403

きりん座にある渦巻です。

Name: NGC2403
Date: 2024-3-10 , Yamanashi
Optics: Takahashi TS-160, HEUIB-II
Camera: ASI294MC Pro, gain 120, offset 5, -15degrees
Exposure: 180s x 39 (total 1h57m)
Mount: 160jp, Althiba3, off-axis guide, INDI Library
Processing: Siril 1.4.0 beta3, Cosmic Clarity Sharpen, GraXpert, StarNet2

その後、EAFを使用し、斜鏡支持を短く削り、頭を削った平ネジに交換し、スパイダーに植毛紙を貼り、主鏡側にピンホールも使用しての光軸合わせをしています。

M33

家族に見送られて、移動しての初めての撮影、初めてのCMOSカメラ
手習いに撮影したのは、M33。さんかく座にある銀河です。画面左側が北です。
初めての群馬にて撮影。双眼鏡で観望中に見た、東の山からぐんぐんと昇ってくる昴に感激しました。

Name: M33
Date: 2022-10-30, Gunma
Optics: Takahashi TS-160, HEUIB-II
Camera: ASI294MC Pro, gain 120, offset 5, -15degrees
Exposure: 180s x 36 (total 1h48m)
Mount: 160jp, Althiba3, off-axis guide, INDI Library
Processing: Siril 1.4.0 beta3, GraXpert 3.1.0rc2, Cosmic Clarity Sharpen

画像横が、南北方向と東西方向の2つの画像を再合成しました。画角を間違えました。

Name: M33
Date: 2022-10-29 Gunma, 2023-10-15, Shizuoka
Optics: Takahashi TS-160, HEUIB-II
Camera: ASI294MC Pro, gain 120, offset 5, -15degrees
Exposure: 180s x 36 + 180s x 29 (total 3h15m)
Mount: 160jp, Althiba3, off-axis guide, INDI Library
Processing: Siril 1.4.0 beta3, GraXpert 3.1.0rc2, Cosmic Clarity Sharpen

M106

りょうけん座にある渦巻き銀河
初めての山梨での撮影。1500mの駐車場での夕焼けが綺麗でした。真夜中に重い望遠鏡を動かしてキャンプの明かりを避けて撮影。翌朝に壁屋さんと星空の話しをしました。2024-4-14撮影は冷却ミス

Name: M106
Date: 2022-11-26 Yamanashi, 2024-4-14 Gunma
Optics: Takahashi TS-160, HEUIB-II
Camera: ASI294MC Pro, gain 120, offset 5, -15degrees, 10degrees
Exposure: 180s x 25 + 180s x 20 (total 2h15m)
Mount: 160jp, Althiba3, off-axis guide, INDI Library
Processing: Siril 1.4.0 beta3, GraXpert 3.1.0rc2, Cosmic Clarity Sharpen

M81-M82

おおぐま座にある銀河
山梨での初めての撮影地。撮影中は、大熊の姿を思い浮かべていました。画面左側が北です。
画面右はM81、左がM82です。M82の電離した水素ガスが画面に浮かび上がった時は、感激でした。

Name: M81, M82
Date: 2023-2-26, Yamanashi
Optics: Takahashi TS-160, HEUIB-II
Camera: ASI294MC Pro, gain 120, offset 5, -15degrees
Exposure: 180s x 62 (total 3h06m)
Mount: 160jp, Althiba3, off-axis guide, INDI Library
Processing: Siril 1.4.0 beta3, GraXpert 3.1.0rc2, Cosmic Clarity Sharpen

M97-M108

おおぐま座にある銀河
16cmの望遠鏡で見た左側のM97は、ぼんやりと丸く見え、フクロウのような目は見られませんでした。
明け方の撮影で、人工衛星が飛びまくってました。左側が北です。

Name: M97, M108
Date: 2023-2-25, Yamanashi
Optics: Takahashi TS-160, HEUIB-II
Camera: ASI294MC Pro, gain 120, offset 5, -15degrees
Exposure: 180s x 11 (total 33m)
Mount: 160jp, Althiba3, off-axis guide, INDI Library
Processing: Siril 1.4.0 beta3, GraXpert 3.1.0rc2, Cosmic Clarity Sharpen

M63

りょうけん座にある渦巻き銀河
ひまわり銀河の通称があります。英語でも”Sunflower Galaxy”とのことです。
カヌーの方たちと一緒に、二度目の場所で観望と撮影。

Name: M63
Date: 2023-3-20, Gunma
Optics: Takahashi TS-160, HEUIB-II
Camera: ASI294MC Pro, gain 120, offset 5, -15degrees
Exposure: 180s x 31 (total 1h33m)
Mount: 160jp, Althiba3, off-axis guide, INDI Library
Processing: Siril 1.4.0 beta3, GraXpert 3.1.0rc2, Cosmic Clarity Sharpen

M77

くじら座にある銀河
初めての静岡で撮影。広い駐車場に一人だけで観望と撮影。湿度の高さに弱りました。
右側のM77までは約6000万光年、NGC1055までは約5200万光年。
M77とNGC1055の間は、約44万2000光年
画像を見ると数万光年が近いのか、遠いのか分らない感覚になります。

Name: M77
Date: 2023-10-16, Shizuoka
Optics: Takahashi TS-160, HEUIB-II, EAF
Camera: ASI294MC Pro, gain 120, offset 5, -15degrees
Exposure: 180s x 57 (total 2h51m)
Mount: 160jp, Althiba3, off-axis guide, INDI Library
Processing: Siril 1.4.0 beta3, GraXpert 3.1.0rc2, Cosmic Clarity Sharpen

M101

おおぐま座にある銀河
山から下りてくる方々に、駐車場やトイレの場所などを教えてもらったり、興味深そうな方とカメラの話しなどをしました。広い駐車場でたった一人で撮影と観望をしてました。

Name: M101
Date: 2024-4-14, 2024-5-11, Gunma
Optics: Takahashi TS-160, HEUIB-II
Camera: ASI294MC Pro, gain 120, offset 5, -15degrees
Exposure: 180s x 69 + 180s x 39 (total 5h24m)
Mount: 160jp, Althiba3, off-axis guide, INDI Library
Processing: Siril 1.4.0 beta3, GraXpert 3.1.0rc2, Cosmic Clarity Sharpen

M108

おおぐま座にある銀河

Name: M108
Date: 2024-3-10, Yamanashi
Optics: Takahashi TS-160, HEUIB-II
Camera: ASI294MC Pro, gain 120, offset 5, -15degrees
Exposure: 180s x 18 (total 54m)
Mount: 160jp, Althiba3, off-axis guide, INDI Library
Processing: Siril 1.4.0 beta3, GraXpert 3.1.0rc2, Cosmic Clarity Sharpen

M109

おおぐま座にある銀河
近くにある恒星がつくる斜鏡の陰が写りました。北斗七星の2等星は、明るさが強い事に驚きました。

Name: M109
Date: 2023-3-10, Yamanashi
Optics: Takahashi TS-160, HEUIB-II
Camera: ASI294MC Pro, gain 120, offset 5, -15degrees
Exposure: 180s x 80 (total 4h00m)
Mount: 160jp, Althiba3, off-axis guide, INDI Library
Processing: Siril 1.4.0 beta3, GraXpert 3.1.0rc2, Cosmic Clarity Sharpen