Siril 画像処理の手順

Pythonスクリプト機能が導入されてからは、Sirilから行えることが広がっています。

これは、Siril を用いた天体画像処理の一例です。記載、編集途中です。

Siril 画像処理の流れの例

• 勾配補正、色校正など
  • VeraLux Nox (Background Extraction)
  • SPCC (Gaia Spectrum)
  • Cosmetic Correction (CFAあり)
  • 別名でファイル保存

• 恒星処理
  • Desaturate Stars: 必要に応じて
  • Aberrations Remover: 必要に応じて
  • Deconvolution: Cosmic Clarity Sharpening, Stellar Only (Stel_amt=0.16 若しくは0.32, Nstel_str=3)
  • StarNet star removal 若しくは SyQon Starless
• 銀河星雲処理
  • Deconvolution: GraXpert (Strength=0.64など)
    • 対象銀河星雲付近の恒星を、Dynamic PSF を用いて PSF値を求める。
  • ノイズ除去（SyQon Prism若しくは、VeraLux Silentium）
    • SyQon Prism ：(Strength=0.64, Target Median=0.15, Stdなど)
    • DeepSNR denoising :
    • VeraLux Silentium：線形処理ステージ向けに特別に設計された、強力なAI非依存のノイズ除去
  • SyQon Starless (Starnet 2は、星雲部分を削除してしまう事がある。または、逆もある)
  • ストレッチ:
    • VeraLux Hyper Metric Stretch (HMS)
    • GHS (Stretch factor, Local stretch intensityも高める)
  • Wavelets Transformation
  • ノイズ除去（2度目のSyQon Prism若しくは、VeraLux Silentium）
    • SyQon Prism (Strength=0.64, Taget Median=0.2, Softなど)
    • VeraLux Silentium：線形処理ステージ向けに特別に設計された、強力なAI非依存のノイズ除去
  • GHS : BP Shift (Black Point Shift)
  • 色相補正（Siril: Color saturation, threshold 1.00は未使用）
    • VeraLux Curves：Akima補間法を用いて、RGB、Lab、LCH、HSVのコントラストを輝度構造と色の強度を個別に調整
    • VeraLux Vectra：LCH（明度、彩度、色相）色空間での補正
• 恒星、銀河星雲再合成
  • VeraLux Star Composer（以前は、Star recomposition）
• 色相補間
  • LCh色空間: VeraLux Vectra

VeraLux Star Composer

https://www.youtube.com/watch?v=Pen9aOy2NmA
Rich Stevensonさんが解説しています。

• 1.Input: どちらかを好みで使っても良いようです。
  • Linear Add
    Linear Add（線形加算）を使用するとコントラストが最も高くなりますが、背景が非常に明るい場合、ハイライトが飽和するかもしれません。
  • Screen (Safe)
    Screen Safeは、中心部がかなり明るい銀河に適用するのが最適で、その明るさを抑えるのに役立ちますが、その一方でコントラストも低下してしまいます。
• 2.Sensor Profile
• 3.VeraLux Stretch
  • Star Intensity (Log D)
  • Profile Hardness (b)
  • Adaptive Anchor
• 4.Physics (Hybrid)
  • Color Grip (Blend)
  • Shadow Conv (Hide Aetifacts)
• 5.Star Surgery
  • Core Rejection(LSR)
  • Reduction(Erosin)
  • Optical Healing(Halos)